Il paradosso della produttività: che cos'è e come possiamo superarlo?

Scrittore e professionista dei social media condividono suggerimenti sulla produttività su Lifehack. Leggi il profilo completo

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È un adagio deprimente che abbiamo sentito più e più volte: un aumento della tecnologia non si traduce necessariamente in un aumento della produttività.

In altre parole, Robert Solow, premio Nobel per l'economia,

"Puoi vedere l'età del computer ovunque tranne che nelle statistiche sulla produttività."

In altre parole, solo perché i nostri computer stanno diventando più veloci, ciò non significa che avremo un salto di produttività equivalente. In effetti, potrebbe essere vero il contrario!

Lo scrittore del New York Times Matt Richel ha scritto in un articolo per il giornale nel 2008 che affermava: "Le prove statistiche e aneddotiche dimostrano che gli stessi strumenti tecnologici che hanno portato a miglioramenti nella produttività possono essere controproducenti se usati in modo eccessivo."

C'è uno strano paradosso quando si parla di produttività. Piuttosto che una curva esponenziale, la nostra produttività alla fine raggiungerà un plateau, anche con i progressi della tecnologia.

Quindi cosa significa questo per i nostri livelli di produttività personali? E cosa significa questo per la nostra economia nel suo complesso? Ecco cosa dovresti sapere sul paradosso della produttività, le sue cause e le possibili soluzioni che potremmo avere per combatterlo.

Sommario

  1. Qual è il paradosso della produttività?
  2. Come misuriamo comunque la produttività?
  3. Possibili cause del paradosso della produttività
  4. Il paradosso e la recessione
  5. Guardando avanti

Qual è il paradosso della produttività?

Esiste una discrepanza tra l'investimento nella crescita IT e il livello nazionale di produttività e output produttivo. Il termine "paradosso della produttività" è diventato popolare dopo essere stato utilizzato nel titolo di un articolo del 1993 da Erik Brynjolfsson del MIT, professore di gestione presso la Sloan School of Management del MIT e direttore del MIT Center for Digital Business.

Nel suo articolo, Brynjolfsson ha affermato che, sebbene non sembri esserci una correlazione diretta e misurabile tra miglioramenti nell'IT e miglioramenti nell'output, questo potrebbe essere più un riflesso su come l'output produttivo viene misurato e monitorato. [1]

Ha scritto nella sua conclusione:

"Gli intangibili come una migliore reattività nei confronti dei clienti e un maggiore coordinamento con i fornitori non sempre aumentano la quantità o anche la qualità intrinseca della produzione, ma aiutano a garantire che arrivi al momento giusto, nel posto giusto, con gli attributi giusti per ogni cliente.

Proprio come i manager guardano oltre la "produttività" per alcuni dei vantaggi dell'IT, così i ricercatori devono essere preparati a guardare oltre le tecniche di misurazione della produttività convenzionali. "

Come misuriamo comunque la produttività?

E questo fa emergere un buon punto. Come viene misurata esattamente la produttività?

Nel caso del Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti, l'aumento della produttività è misurato come variazione percentuale del prodotto interno lordo per ora di lavoro.

Ma altre pubblicazioni come US Today, sostengono che questo non è il modo migliore per monitorare la produttività e utilizzano invece qualcosa chiamato Total Factor Productivity (TFP). Secondo US Today, TFP "esamina le entrate per dipendente dopo aver sottratto i miglioramenti della produttività che derivano dall'aumento del capitale, partendo dal presupposto che un investimento in impianti, attrezzature e tecnologie moderne migliora automaticamente la produttività". [2]

In altre parole, questo metodo valuta i cambiamenti di produttività in base al miglioramento ottenuto dall'ultima volta che sono state raccolte le statistiche sulla produttività.

Ma se non siamo nemmeno in grado di concordare il modo migliore per monitorare la produttività, come possiamo sapere con certezza se siamo entrati nel paradosso della produttività?

Possibili cause del paradosso della produttività

Brynjolfsson ha sostenuto che ci sono quattro probabili cause del paradosso:

  • Misurazione errata: i guadagni sono reali, ma le nostre misurazioni attuali li mancano.
  • Ridistribuzione: ci sono guadagni privati, ma vengono a scapito di altre aziende e individui, lasciando poco guadagno netto.
  • Ritardi temporali: i guadagni richiedono molto tempo per essere visualizzati.
  • Cattiva gestione: non ci sono vantaggi a causa delle insolite difficoltà nella gestione dell'IT o delle informazioni stesse.

Sembra che ci siano alcune prove a sostegno della teoria della misurazione errata come mostrato sopra. Un altro candidato promettente è il time lag, supportato dal lavoro di Paul David, un economista dell'Università di Oxford.

Secondo un articolo su The Economist, la sua ricerca ha dimostrato che la crescita della produttività non accelerò fino a 40 anni dopo l'introduzione dell'energia elettrica nei primi anni 1880. [3] Ciò era in parte dovuto al fatto che ci volle fino al 1920 perché almeno la metà dei macchinari industriali americani fosse alimentata dall'elettricità. "

Pertanto, sostiene, non vedremo grandi balzi in termini di produttività fino a quando sia gli Stati Uniti che le principali potenze globali non avranno raggiunto almeno un tasso di penetrazione del 50% per l'uso del computer. Gli Stati Uniti hanno raggiunto quel traguardo solo dieci anni fa e molti altri paesi sono molto indietro rispetto a quel livello di crescita.

Il paradosso e la recessione

Il paradosso della produttività ha un altro effetto sull'economia in recessione. Secondo Neil Irwin, [4]

"La produttività altissima ha significato che la produzione aziendale è appena diminuita, rendendo meno necessario assumere lavoratori licenziati ... le aziende producono solo il 3% in meno di beni e servizi rispetto alla fine del 2007 , eppure gli americani lavorano quasi il 10% in meno di ore a causa di un mix di licenziamenti e tagli durante la settimana lavorativa ".

Ciò significa che sempre più aziende stanno cercando di fare di meno con di più e ciò significa in alcuni casi spremere il lavoro di due o tre persone da un singolo dipendente.